信息安全｜關(guān)注安言當下，個人信息保護已成為企業(yè)運營中不可忽視的重要議題。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，個人信息的收集、處理、存儲與傳輸日益便捷，但隨之而來的隱私泄露風(fēng)險和事件也在不斷增加，個人信息保護體系的建設(shè)還需要更完善的指引。為了有效應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，**網(wǎng)絡(luò)安全標準化技術(shù)**會秘書處于2024年9月14日正式發(fā)布了《網(wǎng)絡(luò)安全標準實踐指南——敏感個人信息識別指南》（以下簡稱《識別指南》），為企業(yè)識別與保護敏感個人信息提供了明確的指導(dǎo)。與此同時，ISO27701隱私信息管理標準（PIMS）作為**公認的隱私管理體系標準，也為企業(yè)構(gòu)建***的隱私保護框架提供了有力支持。本文結(jié)合我司在ISO27701PIMS體系建設(shè)咨詢服務(wù)及數(shù)據(jù)安全咨詢服務(wù)方面的經(jīng)驗，淺析《識別指南》如何助力國內(nèi)企業(yè)**ISO27701PIMS體系建設(shè)。01敏感個人信息識別痛點個人信息泄露在近年來愈演愈烈。據(jù)相關(guān)報告顯示，2023年，“公民個人信息”是全年數(shù)據(jù)泄露的主要類型之一，占比高達90%以上。其中，包含“手機號”的公民個人信息泄露超過80%，“姓名+手機號+身份證號+銀行卡號”這類數(shù)據(jù)字段組合出現(xiàn)的頻率比較高。此外，還有灰黑產(chǎn)二次拼接“歷史個人數(shù)據(jù)信息”，并進行多次販賣。由此可以看出。 收集范圍限于業(yè)務(wù)必需的盡小范圍，共享或?qū)ν馓峁┬枞〉糜脩敉猓卮筇幚砘顒有柽M行影響評估。杭州信息安全產(chǎn)品介紹

安言的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估業(yè)務(wù)涵蓋了常見的數(shù)據(jù)安全評估內(nèi)容，如系統(tǒng)漏洞掃描、數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險評估等。安言的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估業(yè)務(wù)采用了**新的安全評估工具和方法論，能夠***、準確地評估企業(yè)的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。同時，安言還注重創(chuàng)新和實踐的結(jié)合，不斷推出新的安全評估產(chǎn)品和服務(wù)，以滿足企業(yè)不斷變化的安全需求。07結(jié)語《哪吒2》不僅是一部成功的動畫電影，更是一部蘊含深刻數(shù)據(jù)安全寓意的作品。通過安言的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估業(yè)務(wù)視角，我們能夠更加深入地理解數(shù)據(jù)安全在現(xiàn)代社會中的重要性，以及企業(yè)在數(shù)據(jù)安全方面所面臨的挑戰(zhàn)和機遇。安言將繼續(xù)秉承“、創(chuàng)新、**”的服務(wù)理念，為企業(yè)提供***的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估和解決方案，共同構(gòu)建安全、可信、智能的數(shù)字世界。 江蘇個人信息安全評估在金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進的背景下，數(shù)據(jù)安全已成為金融機構(gòu)核心競爭力的重要組成部分。

如何評估信息資產(chǎn)的風(fēng)險等級？確定風(fēng)險因素的量化指標：對于風(fēng)險發(fā)生的可能性，可以通過統(tǒng)計歷史數(shù)據(jù)、參考行業(yè)安全報告或利用概率模型來確定量化指標。例如，通過分析過去幾年企業(yè)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的次數(shù)，計算出某類攻擊（如 DDoS 攻擊）在一年內(nèi)發(fā)生的概率。對于風(fēng)險的影響程度，可以用經(jīng)濟損失金額、業(yè)務(wù)中斷時間、數(shù)據(jù)丟失量等指標來量化。比如，評估數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險時，可以根據(jù)泄露的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的敏感程度（如客戶的信息、商業(yè)機密等）以及恢復(fù)數(shù)據(jù)的成本來計算影響程度。計算風(fēng)險值：通常使用公式 “風(fēng)險值 = 風(fēng)險發(fā)生的可能性 × 風(fēng)險發(fā)生后的影響程度” 來計算。例如，如果某信息資產(chǎn)遭受不法分子入侵的可能性為 20%（0.2），一旦入侵成功可能導(dǎo)致 1000 萬元的經(jīng)濟損失，那么該風(fēng)險的風(fēng)險值就是 0.2×1000 = 200 萬元。

用于指導(dǎo)如何收集、處理、存儲、傳輸和刪除個人信息。這與《應(yīng)急預(yù)案》中強調(diào)的數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急**體系和工作機制相輔相成，共同構(gòu)建了一個從日常隱私管理到應(yīng)急響應(yīng)的***數(shù)據(jù)安全保護體系。雖然ISO27701主要關(guān)注日常隱私管理，但其提供的框架和原則也可以為企業(yè)在數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急響應(yīng)方面提供指導(dǎo)。例如，ISO27701強調(diào)的隱私保護原則、責(zé)任明確、持續(xù)改進等理念，都有助于企業(yè)在《應(yīng)急預(yù)案》的指導(dǎo)下，更加**地應(yīng)對數(shù)據(jù)安全事件。此外，ISO27701的實施還可以幫助企業(yè)建立更加完善的應(yīng)急響應(yīng)機制，包括事件的監(jiān)測、預(yù)警、報告、處置等流程，確保在數(shù)據(jù)安全事件發(fā)生時能夠迅速響應(yīng)并減輕損失。而**主要的，ISO27701認證是對企業(yè)隱私保護能力的**認可，有助于企業(yè)在全球化市場中贏得客戶信任、合作伙伴青睞以及合規(guī)經(jīng)營的關(guān)鍵。通過獲得ISO27701認證，企業(yè)能夠系統(tǒng)地識別、評估并管理其處理個人信息過程中的風(fēng)險，確保個人數(shù)據(jù)得到合法、公正且透明的處理。這不僅符合《應(yīng)急預(yù)案》等法律法規(guī)和政策制度的要求，還能夠減少因數(shù)據(jù)泄露或濫用而導(dǎo)致的法律訴訟和經(jīng)濟損失，同時***提升企業(yè)的品牌形象和社會責(zé)任感。 為客戶提供數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)和指導(dǎo)，建立符合《銀行保險機構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》要求的管理體系。

033.供應(yīng)鏈與基礎(chǔ)設(shè)施的“多米諾骨牌”開源框架漏洞、硬件供應(yīng)鏈攻擊（如CrowdStrike藍屏事件）可能引發(fā)連鎖反應(yīng)。天融信數(shù)據(jù)顯示，58%的企業(yè)曾因數(shù)據(jù)泄露遭受損失，而AI大模型的復(fù)雜架構(gòu)進一步放大了這種脆弱性。這種風(fēng)險雖非產(chǎn)業(yè)安全的直接威脅，卻會通過“技術(shù)信任瓦解—合作網(wǎng)絡(luò)收縮—創(chuàng)新成本上升”的機制，間接制約產(chǎn)業(yè)擴張。二、風(fēng)險管理：從“被動防御”到“主動免*”的戰(zhàn)略躍遷011.風(fēng)險管理的“三重門”**信息中心提出，AI風(fēng)險管理需覆蓋風(fēng)險識別、分析、評估、應(yīng)對、監(jiān)控全流程。例如，***領(lǐng)域通過制定數(shù)據(jù)***規(guī)范、限制AI使用場景，將風(fēng)險暴露面壓縮40%以上。022.技術(shù)賦能：以AI對抗AIGartner將AI安全助手納入2024年**安全技術(shù)成熟度曲線，其通過自然語言交互實現(xiàn)威脅預(yù)測、漏洞修復(fù)等功能，將安全響應(yīng)效率提升8倍。例如，騰訊云安全AI助手可實時分析威脅情報并生成修復(fù)建議。033.合規(guī)與倫理的雙重約束歐盟《人工智能法案》要求AI決策鏈可解釋性，**《生成式AI服務(wù)安全基本要求》細化數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則。企業(yè)需通過風(fēng)險管理工具確保模型輸出符合監(jiān)管要求，避免法律與品牌風(fēng)險。 對于個人信息保護，《辦法》強調(diào)“明確告知、授權(quán)同意”原則。銀行信息安全管理體系

通過準確的風(fēng)險評估策略，企業(yè)可以更加高效地發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅，并采取針對性措施進行防范。杭州信息安全產(chǎn)品介紹

各參與方之間的職責(zé)分工、溝通機制、協(xié)調(diào)配合等方面都需要不斷磨合和完善。在實際應(yīng)急過程中，可能會出現(xiàn)信息傳遞不及時、協(xié)調(diào)不到位等問題，影響應(yīng)急響應(yīng)的效率和效果。其次，工業(yè)和信息化企業(yè)分布***，涉及不同的地域和部門。在發(fā)生數(shù)據(jù)安全事件時，跨地域、跨部門的協(xié)調(diào)工作會面臨諸多困難，如不同地區(qū)的政策法規(guī)差異、部門之間的利益***等，都可能導(dǎo)致應(yīng)急響應(yīng)的延誤。再者，工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)量龐大、類型多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，包括工業(yè)生產(chǎn)過程參數(shù)、設(shè)備運行數(shù)據(jù)、電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等。從如此海量的數(shù)據(jù)中準確識別出潛在的安全風(fēng)險并進行有效監(jiān)測，需要強大的技術(shù)和資源支持。數(shù)據(jù)的復(fù)雜性也增加了分析和判斷的難度，可能導(dǎo)致一些安全**難以被及時發(fā)現(xiàn)。加之***攻擊技術(shù)在不斷演進，新型攻擊手段層出不窮，如人工智能生成的惡意代碼、針對工業(yè)控制系統(tǒng)的特定攻擊等。這些新型攻擊方式可能具有高度的隱蔽性和復(fù)雜性，傳統(tǒng)的監(jiān)測手段可能難以有效察覺，給預(yù)警監(jiān)測帶來了極大挑戰(zhàn)。另一方面，部分工業(yè)和信息化企業(yè)的管理層對數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急的重視程度不足，將主要精力放在生產(chǎn)經(jīng)營和業(yè)務(wù)發(fā)展上，忽視了數(shù)據(jù)安全應(yīng)急工作的重要性。 杭州信息安全產(chǎn)品介紹