對(duì)于每個(gè)信息安全指標(biāo)，需要設(shè)定一個(gè)合理的閾值和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。這些閾值和標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該基于組織的業(yè)務(wù)需求、風(fēng)險(xiǎn)承受能力和行業(yè)最佳實(shí)踐來(lái)確定。例如，對(duì)于系統(tǒng)正常運(yùn)行時(shí)間百分比，可以設(shè)定一個(gè)高于99%的閾值，以確保系統(tǒng)的高可用性。為了有效地評(píng)估信息安全指標(biāo)，需要制定一個(gè)數(shù)據(jù)收集和分析計(jì)劃。這包括確定數(shù)據(jù)的來(lái)源、收集方法、分析工具和報(bào)告頻率等。確保數(shù)據(jù)收集和分析的準(zhǔn)確性和及時(shí)性對(duì)于評(píng)估信息安全指標(biāo)的有效性至關(guān)重要。制定信息安全指標(biāo)后，需要持續(xù)監(jiān)控這些指標(biāo)的變化情況，并根據(jù)需要進(jìn)行改進(jìn)。這包括定期審查指標(biāo)數(shù)據(jù)、分析趨勢(shì)和異常值、識(shí)別潛在的安全問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行改進(jìn)。通過(guò)持續(xù)監(jiān)控和改進(jìn)，可以確保信息安全管理體系的有效性和適應(yīng)性。針對(duì)發(fā)現(xiàn)的漏洞進(jìn)行修復(fù)、加強(qiáng)訪問(wèn)控制、提高員工的安全意識(shí)等。北京銀行信息安全商家

1.信息安全度量的定義在物理和數(shù)學(xué)領(lǐng)域，度量的定義為“用拓?fù)淇臻g的二值函數(shù)，給出空間中任意兩點(diǎn)之間距離的值，或者是用于分析的距離的近似值?！蔽覀兛梢哉J(rèn)為，“幾乎任何量化問(wèn)題空間并得出值的情況，都可能看作是度量”。傳統(tǒng)的企業(yè)管理領(lǐng)域有一條準(zhǔn)則——不能測(cè)量的東西就不能管理;這條準(zhǔn)則也同樣適用于信息安全管理領(lǐng)域。行業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明，企業(yè)在完成了網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)和安全管理建設(shè)的基礎(chǔ)建設(shè)之后，常常會(huì)遇上安全管理落地難、檢查難的問(wèn)題。安全內(nèi)控度量則是針對(duì)此問(wèn)題的解決方案。信息安全內(nèi)控度量可以理解為在企業(yè)內(nèi)部信息安全管理中通過(guò)采用系統(tǒng)的、量化的手段對(duì)信息安全管理的現(xiàn)狀進(jìn)行測(cè)量和評(píng)價(jià)，從而發(fā)現(xiàn)潛在的安全弱點(diǎn)，切實(shí)推動(dòng)安全管理規(guī)范的落地，持續(xù)提升的信息安全管理水平。2.信息安全度量體系建設(shè)意義度量的優(yōu)勢(shì)以往對(duì)信息安全管理情況的評(píng)價(jià)大多采用定性評(píng)價(jià)，定性評(píng)價(jià)的在于能夠?qū)o(wú)法量化的制度建設(shè)、流程、日常操作等方面進(jìn)行一個(gè)較為客觀的評(píng)價(jià)，但定性評(píng)價(jià)的缺點(diǎn)也很明顯，由于無(wú)法對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行量化，只能人為的對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行大致分級(jí)，這就有可能因?yàn)樵u(píng)價(jià)者自身的不足影響評(píng)價(jià)的客觀性和準(zhǔn)確性。

天津企業(yè)信息安全介紹按照評(píng)估計(jì)劃，企業(yè)可以采用問(wèn)卷調(diào)查、訪談、漏洞掃描等多種方法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

如何評(píng)估信息資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)？確定風(fēng)險(xiǎn)因素的量化指標(biāo)：對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性，可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)歷史數(shù)據(jù)、參考行業(yè)安全報(bào)告或利用概率模型來(lái)確定量化指標(biāo)。例如，通過(guò)分析過(guò)去幾年企業(yè)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的次數(shù)，計(jì)算出某類攻擊（如 DDoS 攻擊）在一年內(nèi)發(fā)生的概率。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的影響程度，可以用經(jīng)濟(jì)損失金額、業(yè)務(wù)中斷時(shí)間、數(shù)據(jù)丟失量等指標(biāo)來(lái)量化。比如，評(píng)估數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，可以根據(jù)泄露的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的敏感程度（如客戶的信息、商業(yè)機(jī)密等）以及恢復(fù)數(shù)據(jù)的成本來(lái)計(jì)算影響程度。計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值：通常使用公式 “風(fēng)險(xiǎn)值 = 風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性 × 風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后的影響程度” 來(lái)計(jì)算。例如，如果某信息資產(chǎn)遭受不法分子入侵的可能性為 20%（0.2），一旦入侵成功可能導(dǎo)致 1000 萬(wàn)元的經(jīng)濟(jì)損失，那么該風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)值就是 0.2×1000 = 200 萬(wàn)元。

    3370萬(wàn)美元）巨額罰款，并對(duì)其服務(wù)下達(dá)了使用禁令。4、南昌市某**暴露超4000條學(xué)生個(gè)人信息被行政處罰南昌市某**網(wǎng)站上發(fā)布的公示信息附件中含有大量學(xué)生姓名、身份證號(hào)等明文信息，其行為違反了《中華*****網(wǎng)絡(luò)安全法》，南昌市網(wǎng)信辦依法對(duì)該**作出警告的行政處罰。5、因非法使用用戶數(shù)據(jù)，LinkedIn被罰由于違反了多項(xiàng)GDPR原則，愛(ài)爾蘭數(shù)據(jù)保護(hù)**會(huì)（DPC）決議對(duì)LinkedIn處以億歐元（約**幣）的罰款。6、通靈**平臺(tái)因違反數(shù)據(jù)保護(hù)法被處罰法國(guó)**數(shù)據(jù)保護(hù)**會(huì)（CNIL）公布了對(duì)COSMOSPACE和TELEMAQUE兩家在線通靈**公司進(jìn)行罰款的新聞，主要原因是這些在線通靈**平臺(tái)存在過(guò)度存儲(chǔ)個(gè)人數(shù)據(jù)、未經(jīng)有效同意收集敏感數(shù)據(jù)以及未遵守商業(yè)推銷規(guī)則。7、印度對(duì)Meta處以2500萬(wàn)美元罰款印度競(jìng)爭(zhēng)**會(huì)對(duì)社交媒體巨頭Meta處以超過(guò)2500萬(wàn)美元的罰款，原因系該公司強(qiáng)迫WhatsApp用戶同意與其他Meta平臺(tái)***共享數(shù)據(jù)。8、***聲稱近5億Instagram用戶的數(shù)據(jù)被抓取據(jù)CyberNews消息，11月10日，一名***在某***論壇上列出了一個(gè)待售數(shù)據(jù)集，聲稱它包含億Instagram用戶數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估可以幫助企業(yè)識(shí)別和評(píng)估與數(shù)據(jù)處理相關(guān)的法律風(fēng)險(xiǎn)，確保企業(yè)在合規(guī)的前提下開(kāi)展業(yè)務(wù)。

    但勒索軟件攻擊及其他勒索行為，依然成為92%行業(yè)共同面臨的**大威脅，不容小覷。攻擊者、攻擊方式和攻擊目標(biāo)報(bào)告指出，“外部入侵”始終是數(shù)據(jù)泄露事件背后**熱門的手段之一。有65%的數(shù)據(jù)泄露事件來(lái)源于外部攻擊者，但內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露事件（占比35%）仍然值得各行業(yè)、各單位重點(diǎn)關(guān)注（這一數(shù)字比去年的19%大幅增加）；報(bào)告同樣指出，73%的內(nèi)部泄露行為事實(shí)上可以采用相關(guān)的措施進(jìn)行防范管控，**不應(yīng)袖手旁觀。受地緣***影響，**支持的間諜攻擊活動(dòng)相比去年略有上升，從5%增長(zhǎng)到7%。但有**的犯罪團(tuán)伙的數(shù)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其它可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏的**或個(gè)人。從攻擊方式來(lái)看，報(bào)告指出，其主要涵蓋了竊取憑證、漏洞利用、惡意軟件、雜項(xiàng)錯(cuò)誤、社會(huì)工程學(xué)攻擊、特權(quán)濫用等多種類型。其中，竊取憑證雖然依舊是引發(fā)數(shù)據(jù)泄露**為常用的攻擊途徑，然而其在整體中所占的比例已逐漸降低至24%；其次，勒索軟件攻擊在數(shù)據(jù)泄露事件中的占比約達(dá)23%；再者，過(guò)去這一年時(shí)間里，有高達(dá)59%的安全事件均出現(xiàn)了DoS攻擊的情況；同時(shí)在社會(huì)工程學(xué)領(lǐng)域，源自假托（pretexting）手段的攻擊，例如商業(yè)電子郵件**，已然取代網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)，成為主要的攻擊形式。從攻擊目標(biāo)來(lái)看，《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》顯示。 構(gòu)建適配的技術(shù)防護(hù)體系。針對(duì)金融機(jī)構(gòu)的IT環(huán)境特點(diǎn)，推薦部署數(shù)據(jù)加密、水印等技術(shù)工具。江蘇金融信息安全報(bào)價(jià)

通過(guò)準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估策略，企業(yè)可以更加高效地發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅，并采取針對(duì)性措施進(jìn)行防范。北京銀行信息安全商家

威脅識(shí)別:明確可能對(duì)信息資產(chǎn)造成損害的潛在威脅來(lái)源。威脅可以來(lái)自多個(gè)方面，包括外部和內(nèi)部。外部威脅主要是網(wǎng)絡(luò)攻擊，如不法分子攻擊（利用軟件漏洞進(jìn)行入侵）、惡意軟件ganran（病毒、木馬、蠕蟲(chóng)等）、分布式拒絕服務(wù)攻擊（DDoS）、網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)（通過(guò)欺騙用戶獲取敏感信息）等。內(nèi)部威脅則包括員工的無(wú)意失誤（如誤刪除重要數(shù)據(jù)、使用弱密碼導(dǎo)致賬戶被盜用）和惡意行為（如內(nèi)部人員竊取數(shù)據(jù)進(jìn)行非法交易）。以金融機(jī)構(gòu)為例，外部不法分子可能會(huì)試圖攻擊其網(wǎng)上銀行系統(tǒng)竊取用戶資金，而內(nèi)部員工可能因被收買而泄露信息。北京銀行信息安全商家