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黃石環(huán)保遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-01-07

濕地覆蓋地球表面占比6%,卻為地球上20%的已知物種提供了生存環(huán)境,具有不可替代的生態(tài)功能,濕地生態(tài)系統(tǒng)作為鳥類的棲息地,通過大時(shí)間尺度上對(duì)水鳥種群數(shù)量進(jìn)行評(píng)估,可以有力的反映濕地生態(tài)系統(tǒng)中其它生物的變化,對(duì)于了解濕地生態(tài)系統(tǒng)的演化尤為重要,傳統(tǒng)人工手持觀測(cè)設(shè)備的方式需要投入大量人力物力,并且對(duì)監(jiān)測(cè)人員的要求高,還難以保證水鳥監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性,連續(xù)性以及完整性,基于當(dāng)下的行業(yè)現(xiàn)狀及需求,通過遠(yuǎn)距離監(jiān)控?cái)z像機(jī)聯(lián)動(dòng)AI智能識(shí)別系統(tǒng),可對(duì)監(jiān)測(cè)設(shè)備采集的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理,能夠自動(dòng)監(jiān)測(cè),自動(dòng)識(shí)別,自動(dòng)分類上傳,擁有多維度自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析,智能報(bào)告生成等功能,能夠協(xié)助研究人員及時(shí)掌握水鳥種群及濕地生態(tài)系統(tǒng)中其它生物的變化情況。為野生動(dòng)物保護(hù)提供強(qiáng)有力的支持,促進(jìn)人與自然和諧共存。黃石環(huán)保遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)

隨著不斷加大生物多樣性保護(hù)力度,積極開展野生動(dòng)植物保護(hù)及棲息地保護(hù)修復(fù)等工作,而鳥類監(jiān)測(cè)作為一個(gè)地區(qū)的生物多樣性以及生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)的重要指標(biāo),越來越受到自然保護(hù)區(qū)、濕地公園等地方管理部門的重視,而有關(guān)鳥類種類組成、數(shù)量與分布動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),已成為各地區(qū)常態(tài)化的工作,鳥類智能識(shí)別系統(tǒng)是通過人工智能建立的基于深度學(xué)習(xí)的物種圖像監(jiān)測(cè)與識(shí)別系統(tǒng),結(jié)合部署在保護(hù)地的高空長(zhǎng)焦攝像機(jī)對(duì)周邊鳥類的自動(dòng)巡航抓拍和智能識(shí)別,實(shí)現(xiàn)對(duì)影像和抓拍圖片畫面的全自動(dòng)化監(jiān)測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別畫面中鳥類物種類型,數(shù)量,發(fā)現(xiàn)的時(shí)間節(jié)點(diǎn),通過時(shí)空、區(qū)域、種群等不同維度進(jìn)行鳥類監(jiān)測(cè)活動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的解析,為鳥類動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和發(fā)展趨勢(shì)分析提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。定制遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)批發(fā)廠家即使在雨雪霧天的影響下,也能保持清晰可見。

 監(jiān)控?cái)z像機(jī)可以通過紅外監(jiān)控?cái)z像機(jī)和可見光監(jiān)控?cái)z像機(jī)來監(jiān)測(cè)周邊大范圍內(nèi)的動(dòng)物活動(dòng),同時(shí)它還可以通過AI智能識(shí)別不同動(dòng)物的種類,通過分析動(dòng)物的體態(tài)、毛發(fā)顏色以及其他特征來進(jìn)行識(shí)別,不僅能夠提高監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性,還可以節(jié)省大量的時(shí)間和人力成本,并更好地協(xié)助相關(guān)人員了解動(dòng)物的覓食習(xí)性和相關(guān)行為特征,分析動(dòng)物的覓食區(qū)域和繁殖地點(diǎn),能夠有 效的保護(hù)它們的生存環(huán)境,并保護(hù)野生動(dòng)物的生存空間,促進(jìn)自然環(huán)境保護(hù)區(qū)的恢復(fù)發(fā)展。

隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能已經(jīng)深入到我們生活的方方面面,在自然生態(tài)領(lǐng)域,AI技術(shù)為鳥類識(shí)別提供了全新的解決方案。,距離AI鳥類智能識(shí)別系統(tǒng),通過先進(jìn)的圖像識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)鳥類遠(yuǎn)距離自動(dòng)化識(shí)別,能夠保證鳥類識(shí)別的效率和準(zhǔn)確性,為生態(tài)保護(hù)以及科學(xué)研究等領(lǐng)域提供了有力支持。遠(yuǎn)距離AI鳥類智能識(shí)別系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)算法,通過訓(xùn)練大量鳥類圖像數(shù)據(jù),使模型具備識(shí)別不同鳥類的能力,當(dāng)系統(tǒng)接收到新的鳥類圖像時(shí),它會(huì)與數(shù)據(jù)庫中的已知鳥類進(jìn)行比對(duì),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)鳥類的自動(dòng)分類和識(shí)別,完成遠(yuǎn)距離、高精度的鳥類識(shí)別。遠(yuǎn)距離鳥類AI智能識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng),可以監(jiān)測(cè)鳥類的行為,實(shí)時(shí)了解鳥類生態(tài)環(huán)境,為環(huán)境保護(hù)事業(yè)提供數(shù)據(jù)支持。

通過將遠(yuǎn)距離監(jiān)控?cái)z像機(jī)結(jié)合AI模塊,能夠?qū)崿F(xiàn)智能分析,通過鳥類的體態(tài)特征對(duì)其物種進(jìn)行識(shí)別,擁有自定義物種識(shí)別功能,及時(shí)對(duì)候能季出現(xiàn)的珍惜物種進(jìn)行信息采集,鳥類智能監(jiān)測(cè)設(shè)備突破傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)容易受天氣因素影響和監(jiān)控距離短的局限性,哪怕在惡劣的天氣環(huán)境下也能進(jìn)行高效監(jiān)控,識(shí)別監(jiān)控區(qū)域內(nèi)鳥類目標(biāo),并將鳥類識(shí)別過程中的視頻片段進(jìn)行收錄,相關(guān)工作人員隨時(shí)可進(jìn)行調(diào)閱,保障信息來源的準(zhǔn)確性,為鳥類動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和發(fā)展趨勢(shì)分析提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。采用人工智能技術(shù),自動(dòng)識(shí)別鳥類,提供準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。開封遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)售價(jià)

支持移動(dòng)設(shè)備遠(yuǎn)程操控,方便用戶隨時(shí)隨地查看監(jiān)控畫面。黃石環(huán)保遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)

通過高空長(zhǎng)焦攝像機(jī)對(duì)周邊鳥類自動(dòng)巡航抓拍和識(shí)別,充分運(yùn)用人工智能視覺識(shí)別技術(shù)和AI邊緣計(jì)算服務(wù)器的高性能算力,對(duì)捕捉到的圖像進(jìn)行每幀畫面分割和檢測(cè)識(shí)別,從而獲取監(jiān)控區(qū)域內(nèi)鳥類體貌特征,AI智能識(shí)別擁有每秒鐘識(shí)別30張照片的超高算力,實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)實(shí)時(shí)捕捉和自動(dòng)識(shí)別分類,實(shí)時(shí)視頻AI識(shí)別功能和珍稀鳥類追蹤功能,識(shí)別及數(shù)據(jù)抓取更及時(shí),可以對(duì)各種鳥類在濕地公園的出現(xiàn)頻次和數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),分析出各鳥類種群在該地的區(qū)域活動(dòng)規(guī)律、遷徙趨勢(shì),為鳥類研究和生物多樣保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。黃石環(huán)保遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)