技術(shù)作為工具將人的身體媒介化，媒介成為人的延伸。智能技術(shù)以一種離身而非具身的形式實現(xiàn)了對人某些身體能力的延伸，然而閱讀活動只有將“技術(shù)所予”轉(zhuǎn)換為“身體所予”才能獲得意義［25］。超級閱讀時代，人類應(yīng)辯證地看待科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，避免智能技術(shù)的過度使用。書籍作為人類文明的技術(shù)化持留，其傾注了人性與真實世界的交互，傳統(tǒng)閱讀仍是人類至今為止***的獲取知識和信息的手段。深度思考的本質(zhì)不僅在于解決問題，還在于提出問題的過程，機器智能深度分析也不能完全替代人的深度思考。人類應(yīng)回歸閱讀的本質(zhì)，理性接入、使用技術(shù)，防止技術(shù)過度依賴導(dǎo)致的感知失衡。此外，人類還應(yīng)積極加強基礎(chǔ)性身體技能的訓(xùn)練，智能技術(shù)對人腦的模擬并不意味著人類可以不用發(fā)展記憶、觀察、抽象概括等能力，相反，這些能力的強化不僅可以使讀者面對機器生成內(nèi)容時有足夠的批判與反思能力，還能夠促進讀者高階智慧的涌現(xiàn)，進而推動創(chuàng)造性知識的生成。情境感知技術(shù)已經(jīng)在路線導(dǎo)覽、課 堂 教 學(xué)、智能家居、電子商務(wù)等領(lǐng) 域得到廣泛應(yīng)用和推廣。信息科研學(xué)術(shù)助手簡介

在超級閱讀時代，技術(shù)創(chuàng)新使得高效閱讀突破個體能力限制，智能選書、信息提煉、多模態(tài)感知、深度理解、結(jié)構(gòu)化知識呈現(xiàn)等技術(shù)不僅為讀者提供了更加豐富、高效、多元的閱讀體驗，而且提升了個體的知識轉(zhuǎn)化能力和認知能力，培養(yǎng)其創(chuàng)造性思維。技術(shù)創(chuàng)新賦能閱讀的效率價值，主要體現(xiàn)在以下幾個方面。在閱讀材料準備方面，閱讀平臺利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，為用戶提供個性化定制內(nèi)容、基于內(nèi)容的相關(guān)推薦，以及基于社交屬性的推薦，以此提升內(nèi)容分發(fā)效率，使推薦書單更貼近用戶需求。網(wǎng)絡(luò)科研學(xué)術(shù)助手質(zhì)量做好館員新型專業(yè)/服務(wù)能力體系 的重構(gòu)和布局至關(guān)重要。

生成式學(xué)習(xí)理論與人機協(xié)同學(xué)習(xí)理論為構(gòu)建促進深度閱讀理解的大學(xué)生智慧閱讀模式提供了理論支撐。生成式學(xué)習(xí)理論強調(diào)學(xué)習(xí)者對知識的主動加工與意義生成，為智慧閱讀模式提供了**認知邏輯——通過自主提問、概念圖繪制等生成性活動，驅(qū)動學(xué)習(xí)者對文本進行深度加工與批判性反思，從而超越淺層的信息接收。人機協(xié)同學(xué)習(xí)理論則為生成式學(xué)習(xí)的實踐提供了技術(shù)支撐與生態(tài)重構(gòu)。社會建構(gòu)的互動性被技術(shù)和機器賦能，如智能平臺支持的多模態(tài)協(xié)作工具、實時討論區(qū)等，使得跨時空的協(xié)同知識建構(gòu)成為可能。兩者在智慧閱讀模式中形成了“認知生成—社會互動—技術(shù)賦能”的閉環(huán)：生成式學(xué)習(xí)驅(qū)動個體知識建構(gòu)，社會建構(gòu)促進群體智慧共享，人機協(xié)同則通過智能工具與數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)前面兩者的精細化支持與動態(tài)調(diào)適，共同推動深度理解與高階思維的發(fā)展。

個性化閱讀推薦系統(tǒng)的設(shè)計始于高效且精確的數(shù)據(jù)采集、處理與分析。在智慧圖書館中，用戶每天進行搜索、閱讀和下載等互動行為均會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。以大型智慧圖書館為例，其每月會新增數(shù)千份電子書和期刊，且數(shù)百萬用戶的日常活動會生成海量數(shù)據(jù)記錄，包括搜索查詢、點擊和下載等行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是設(shè)計個性化閱讀推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)，需要收集和處理，以便后續(xù)進行分析和應(yīng)用。數(shù)據(jù)采集必須***覆蓋用戶數(shù)據(jù)，包括用戶的注冊信息、借閱記錄、閱讀習(xí)慣，以及用戶與智慧圖書館資源的交互方式等。依托上述數(shù)據(jù)，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可掌握用戶的基本興趣和偏好，鑒別用戶潛在的興趣領(lǐng)域和行為模式，從而為推薦給予數(shù)據(jù)方面的支持。用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)清洗技術(shù)和工具對情景信 息進行清洗、過濾、推理和轉(zhuǎn)換，去除冗余數(shù) 據(jù)。

智慧圖書館應(yīng)確保只有授權(quán)的員工才能訪問敏感的用戶數(shù)據(jù)，并且訪問權(quán)應(yīng)根據(jù)員工的職責進行嚴格限定。每次訪問都應(yīng)有記錄，以便進行安全審計和監(jiān)控。再次，安全審計是另一項重要措施。定期的安全審計可以幫助圖書館發(fā)現(xiàn)潛在的安全漏洞和不當?shù)臄?shù)據(jù)處理活動。同時，審計結(jié)果可以用于加強數(shù)據(jù)保護和修正已識別的弱點。***，智慧圖書館應(yīng)公開其數(shù)據(jù)保護政策，明確告知用戶其個人數(shù)據(jù)如何被收集、使用和保護，并確保其數(shù)據(jù)處理和存儲實踐符合當?shù)睾蛧H的隱私法規(guī)。合理的隱私政策和用戶協(xié)議應(yīng)該清楚地展示給用戶，并且在用戶注冊過程中獲取用戶明確的同意，有助于建立用戶信任，提高其對個性化推薦服務(wù)的接受度。機器也可以借助大語言模型和問題生成算法為閱讀者智能生成閱讀理解測 驗題庫，幫助閱讀者進行閱讀效能檢測。哪個科研學(xué)術(shù)助手多少錢

人機協(xié)同促進深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵在于如何發(fā)現(xiàn)、提出并 解決深刻的問題。信息科研學(xué)術(shù)助手簡介

隨著科技發(fā)展和時代進步，人類正經(jīng)歷一場全新的前所未有的認知**，其將打破人類固有的思維模式和認知模式。在人工智能的下半場，62025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING超級認知智能可能會解決既有大語言模型中存在的事實性及推理能力問題，實現(xiàn)更精細的自然語義理解、更豐富的多模態(tài)輸入輸出，具備更個性化的能力［12］。認知智能賦能閱讀活動，將在極大程度上增強人類理解、管理、應(yīng)用知識的能力。在知識理解方面，人工智能技術(shù)整合大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)分析、自適應(yīng)、情感計算等技術(shù)，能從認知水平、能力基礎(chǔ)等方面把握讀者的實際情況，通過精細推送、情景創(chuàng)設(shè)等輔助其更好地理解復(fù)雜問題［13］。信息科研學(xué)術(shù)助手簡介